我的求职进度条｜一次百度 AI 实习面试后的反思

其实是几个月前自己在牛客发的面经，搬过来交流一下吧！ 前段时间面了百度的 AI 效能与 Architect 方向实习岗，想分享一下这次经历，也向大家请教一些学习上的问题。 我是通信工程专业的，之前接触 AI 开发基本靠自己摸索，平时会使用 Codex 等 AI 编程工具，也做过一些项目。但回头看，很多时候只是知道怎么把东西做出来，却没有真正理解背后的原理。 面试前一直在复习简历里的项目，想着面试官会从项目经历深入提问。结果没想到，面试官先问了很多基础知识，而这些恰恰是我最薄弱的地方。 面试结束后，面试官建议我趁还在学校，好好补一补计算机基础。其实挺感激这位面试官的，让我意识到自己目前的问题不只是某些知识不会，而是整个知识体系还不够完整。 整理了一下这次面试涉及的问题： 1. 什么是进程、线程、多线程、并发和并行？ 2. Linux 中如何运行、查看和排查一个后端程序？ 3. GET 和 POST 有什么区别？实际开发中如何选择？ 4. 数据库在后端系统和 Agent 平台中起什么作用？ 5. 什么是流式输出？SSE 和 WebSocket 有什么区别？ 6. 一个完整的 Agent 平台应该有哪些模块？ 7. 大模型出现质量抖动或服务抖动时，应该如何处理？ 8. 使用 AI 编程工具时，有没有什么印象深刻的经历？ 以上问题经过了一些整理，实际面试没有问得这么完整。