作品分享

我推荐的学习绳缚网站 这里收集了一些我学习绳缚时使用过的网站、视频和参考资料。它们覆盖了从安全、基础结到身体结构和场景设计的不同方面，适合在不同阶段查阅。 - [Rope365](https://rope365.com/)：绳缚资料索引，包含结、结构、张力和

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更新了浏览量！ 赞美开发者大人👍

这本书是我给自己的最好的礼物🎁 吉大教授写的一本书，这本书解决了我多年以来的内耗问题，让我变得敢于表达，也释放了我的天性(或许绳缚爱好也是其中之一吧…)

bblack.cn网站已部署 | 持续更新 2026.10.28 我太激动了同学们，具体教程看我之前的推文。我要开始猛猛维护网站了！欢迎对网站提意见，我会写更新日志的

个人网站初具雏形 当然目前还没有注册域名和上线，但目前的风格我很喜欢

从零开始搭建个人网站（已完成） | 持续更新 10.28 考虑到社区的纯洁性，绳缚作品不能永远挂在这，需要一个自留地。生命在于折腾，打算用workbuddy从头配置我的个人网站，我会把全过程都分享出来，供大家讨论。 1、在onepagelove上找到喜欢的风格网站，直接把网站的网址扔给workbu

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检索功能太实用啦！

🪢3TK胸绳的股数 2 or 3? 常规的 3TK 胸绳用两股就足够了，在一般情况下可以满足吊缚需求（如图 2）。而如图 1将胸绳增加至三股，能适度增加手臂和上下胸的受力面积，在吊缚时提供更舒适的体验。 虽然三股绳更舒适，它同时存在弊端，比如显著增加捆绑时长，被缚者在束缚状态

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🪢基础绳结｜本结｜持续更新 10.28 单柱缚是几乎所有复杂结构的起手式，本结就是重要的绳结之一，它的特点是单向受力，也就是可以通过扭动来挣脱的，因为现代绳缚要求的是艺术性，而不是束缚本身，因此本结🪢这种单向受力的形式就得到了广泛发展

用GPT-6-sol试了一下网上比较热门的这种机械拆解演示，一次抽卡、一次修改，流畅度很不错，其他的也还行吧，挺有意思的，纯HTML建模

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如果ai有形象，你会选择谁？ 如题

h5小游戏《一分钟挑战者》，每个阶段一分钟，无限关卡。手机电脑均可直接打开运行，手机横屏全屏效果更佳 ai辅助制作(具体是哪个ai已经忘了，高考后做的，而且是个半成品) 简单体验一下还是可以的 但是越到后面越简单，就没啥意思了，而且如

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简单的电阻色环和阻值映射，挺方便的，昨晚用了所以发出来

传说吉大清湖有一位鹅学长！！！

🪢 关于绳痕，你需要知道的一切 回想我第一次做被缚，解绳子后，看到一道红印就慌了 ——"我是不是被绑伤了？" 缚手说这只是压痕而已，一会就消了。 👨‍🏫但不规范的绳缚是有可能造成更严重的血痕的，在这里为大家科普三种绳痕： ① 压痕（最轻的一种） 就是解开绳子时皮肤上留下的

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绳缚的艺术性在哪？不在 "捆绑"，在构图 一根麻绳在身体上走过的每一道线路，都是一笔线条；绳的松紧、褶皱与呼吸的起伏，是缚手与被缚者共同完成的立体雕塑。 是审美、克制，和两人之间不用说话的信任。 帖子篇幅有限，推荐关注 “绳师 48 号” 的社交媒体—— 国内把这门技艺讲得最正、最

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绳缚不是猎奇，是一门需要敬畏的身体艺术。 我们是一个小众但正经的爱好者团体👐 讲安全、讲边界、讲规矩。有经验丰富的绳师带队👨‍🏫，在双方自愿、绝对安全的前提下，带你亲身体验这门技艺。 欢迎同好，也欢迎第一次好奇的你。

吉大美食 哦依稀哦依稀啊，大大滴好吃😋

分享一个用DeepSeek harness的同学可能用得到的插件 https://github.com/hZsFN/dsh-default-model-lock 这个可以锁定你的默认模型而不是根据你在会话里改的来改变默认模型，以免让高性能模型去执行低级任务

分享一个自己做的桌面课表工具：课刻 之前觉得每次打开教务系统查课表有点麻烦，就做了一个 Windows 桌面课表工具。 可以直接导入教务系统的 Excel 课表，在桌面查看当前课程、下一节课和每周安排。最近也加入了本地截图识别导入功能（Beta）。 无需注册账号，课表数据

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我做了一个 AI 知识星图，让做过的项目变成一片可以探索的宇宙 分享一个自己做的小项目：Knowledge Constellation｜知识星图 最近做了一个基于 AI 的知识可视化工具。 它可以根据 GitHub 项目、学习记录等资料，整理自己学过的知识和做过的事情，生成一片可以交互探索的知识星图

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开源数模agent | Mathodology 让你一举夺魁 【开源数模agent | Mathodology 让你一举夺魁】https://www.bilibili.com/video/BV1EBHN6MEpf?vd_source=f4696683202d1d38d7552acf8022704d

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分享一个我自己做的项目 PhyMathia，一个物理数学的 AI 学习助手，断断续续做了半年，最近开源了。 在这里，AI 的回答是长在一块画布上的：问一个问题，它会同时从「物理直觉」和「数学本质」两条路子回答，长成一簇节点；想追问就在对应

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